Extraction Automatisée de Données Google Maps vers Sheets
Workflow n8n qui interroge automatiquement l'API Google Maps pour extraire des données de localisation à partir de codes postaux et catégories, puis organise et stocke les résultats dans Goog
Stack Technique
Le Problème
Extraire manuellement des données de localisation depuis Google Maps est un processus laborieux et chronophage. Pour chaque code postal et chaque catégorie, il faut effectuer des recherches individuelles, copier les informations, éliminer les doublons et structurer les données. À grande échelle, cette tâche devient impossible à maintenir, sans compter les erreurs humaines et les limitations de l'API qui interrompent le travail.
La Solution
J'ai développé un workflow n8n robuste qui automatise l'ensemble du processus. Le système parcourt une liste de codes postaux et de catégories prédéfinies, interroge l'API Google Maps Places, puis filtre, déduplique et structure automatiquement les données dans Google Sheets. Un mécanisme de retry avec délai exponentiel gère intelligemment les limites de l'API, tandis qu'un système de logging met à jour les statuts en temps réel pour un suivi simplifié.
Les Résultats
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