Intelligence Artificielleavancé Natitingou
Formation Base de Connaissances IA (RAG) à Natitingou
Construisez un assistant IA qui connaît tous vos documents d'entreprise
Disponible en présentiel à Natitingou et en ligne pour les participants de Bénin. Places limitées à 6 participants.
Durée2 jours
Participants max6 personnes
VilleNatitingou
Ce que vous saurez faire
Comprendre l'architecture RAG et ses composants
Vectoriser une base documentaire avec des embeddings
Configurer une base vectorielle (Supabase pgvector)
Construire le pipeline RAG avec n8n et OpenAI
Déployer et tester le système en production
Programme détaillé
J1Jour 1Embeddings & Base Vectorielle
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Embeddings & Base Vectorielle
- Architecture RAG : du document à la réponse
- Embeddings OpenAI text-embedding-3-small
- Configuration Supabase + pgvector
- Chunking et stratégies d'indexation
J2Jour 2Pipeline RAG & Production
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Pipeline RAG & Production
- Requête vectorielle et re-ranking
- Génération de réponse avec contexte (GPT-4o)
- Interface de chat déployée (Chatwoot ou Custom)
- Évaluation de la qualité des réponses (RAG eval)
Public cible
- Développeurs et Data Engineers
- DSI souhaitant construire un assistant interne
- Consultants en solutions IA
Prérequis
- Avoir suivi n8n Avancé ou équivalent
- Notions de base en bases de données
Questions fréquentes
Faut-il être développeur pour cette formation ?+
Des notions de base en SQL et JSON sont suffisantes. Pas de Python requis — tout se fait avec n8n.
Quelle taille de base documentaire peut-on gérer ?+
De 100 pages à des milliers de documents. On aborde les stratégies de chunking selon la taille.
Le système peut-il lire des PDF scannés ?+
Oui, avec GPT-4o Vision ou un pré-traitement OCR, on peut indexer des documents scannés.
Peut-on utiliser des modèles open-source (Llama, Mistral) ?+
Oui, on montre comment remplacer OpenAI par Ollama en local pour les données sensibles.
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En présentiel à Natitingou ou en ligne. Places limitées à 6 participants.